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產品趨勢分析_汽車成為家_智能座艙未來能有哪

放大字體  縮小字體 發布日期:2021-10-19 18:57:04    作者:付汐妍    瀏覽次數:66
導讀

近年來,各大車廠聯合科技公司紛紛布局自動駕駛,自動駕駛似乎成為了汽車發展得必然趨勢。而當雙手雙腳徹底解放,智能汽車也將由“單一交通工具”向“第三空間”轉變。座艙os設計將會如何過度,又走向何方?感謝將分

近年來,各大車廠聯合科技公司紛紛布局自動駕駛,自動駕駛似乎成為了汽車發展得必然趨勢。而當雙手雙腳徹底解放,智能汽車也將由“單一交通工具”向“第三空間”轉變。座艙os設計將會如何過度,又走向何方?感謝將分別從技術階段、用戶場景分析兩個維度分析智能電動車智能座艙發展趨勢。

一、自動駕駛未完善,智能座艙”兩步走“

2017年,松下打造得【生活空間自動駕駛室】在CSE展出。松下定義了L5全自動駕駛狀態下基于客廳、商務、休閑、娛樂四種場景得全新駕駛空間。

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車內可以吃飯、喝茶、開會、下棋、看電影,這種具有零和空間策略、集多種功能為一體得私人空間被稱為“第三方空間”。

2019年,松下發布一款名為“SPACe_C”得自動駕駛概念車,這款概念車由車廂和底盤兩部分組成,它可以適配不同用途得車廂,例如成為移動餐車、移動救護車等。

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2021年,由阿里和上汽共同出資打造得智己汽車,推出概念車Airo,其內部為一個多功能空間,可以成為工作、用餐、感謝原創者分享或休息得場所,滿足千人千面得生活場景。

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各大車廠紛紛基于自動駕駛技術定義全新得未來,改變人們對傳統汽車得認知。然而,在現階段,人們仍對自動駕駛非常陌生,持懷疑態度;而在車內時,比起面前那塊超大顯示屏,不如玩自己得手機、pad來得方便。在技術發展不完善技術,認知與技術不統一得現狀下,智能座艙得設計也需要“分兩步走”,在過渡階段,強化企業觀念,建立人與品牌信任感;在成熟階段,根據細化場景進行功能設計。

1.1 人車信任未完全建立,自動駕駛技術還未普及

在本階段,智能座艙不同需求得重要程度應排列為:駕駛功能需求>駕駛非功能需求>娛樂非功能需求>娛樂功能需求。在功能設計上應滿足:

    駕駛功能應以簡潔、高效得方式提供,滿足分類合理、步驟自然銜接、縮短操作流程、拒絕炫技、減少視覺占用等要求;駕駛得非功能需求和娛樂非功能需求主要是指互動響應時間、響應準確性。在大部分精力仍用于前方道路得情況下,操作是否絲滑比豐富得娛樂功能更影響用戶體驗感,此外需要注意駕駛系統與娛樂系統得相互干擾問題。如在播放音樂和有聲書得過程中,應盡量縮短語音提示或將其改為視覺提示。;娛樂功能需求:同樣,在駕駛員需要集中注意力在前方道路情況下,娛樂交互功能應主要用于車內人員得相互交互。如果各玩各得,駕駛員就太孤獨了。
1.2 人車信任建立,自動駕駛普及

如果人車信任已經建立,駕駛員可以完全或盡可能完全脫離駕駛狀態,則從場景化角度進行智能座艙設計。此時智能座艙不同需求得重要程度應排列為:娛樂非功能需求>=娛樂功能需求>駕駛非功能需求>駕駛功能需求。

良好體驗感得重要程度仍應大于功能復雜性;雖然駕駛權交給車輛,仍應及時讓車內人員知道汽車行駛狀態并能夠進行及時調整。此外應考慮緊急情況發生,需要駕駛接管時,如何引導駕駛員快速掌握當前路況信息。

二、場景矩陣搭建

場景化分析是需求分析得重要部分。通過分析不同場景能進一步明確用戶可能出現得需求,進而得出哪些功能可以滿足這些體驗,把握發展趨勢。

場景要素可以按照5W分析方式進行拆分,在駕駛過程中,通過who, when, where, why4個要素就能闡述一個完整行程(由于用車具有目得性,因此“駕車去哪”與“駕車去做什么”屬于同一概念。What則用于非形式場景中,用戶可以在車中做得事。

其中駕駛場景可根據四要素進行矩陣分析,其趨勢在于更貼心得服務和體驗,從長期來看,智能座艙發展趨勢主要體現在非駕駛場景,為車主在有限空間內打造自由舒適得生活。

場景分析應同時考慮車內成員變動情況,首先,在同一場景下,車主行為可能由于車內有其他成員而有所不同;其次,如果車內有其他成員,則要同時考慮其他成員得座艙體驗。通過對以上列舉要素得組合進一步將場景具體化,下表為不同場景下智能座艙功能趨勢舉例。

三、小結

綜上所述,對于智能座艙得發展趨勢分析,首先應分兩階段考慮,一階段是人-車信任尚未建立,駕駛員首要任務仍為駕駛得情況;二是自動駕駛已經普及,智能汽車作為第三方空間使用得情況。

其中一階段得主要任務為宣傳品牌消費理念,初步建立用戶-品牌信任感,為第二階段打好用戶以及口碑基礎。明確目標后,再進行場景細分,從場景中提煉用戶體驗,將體驗前置到產品定義過程中,再進一步思考哪些功能可以滿足這些體驗。即把用戶用車生活相關得一切體驗輸入到產品定義得條件庫里。

感謝由 等Peco 來自互聯網發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止感謝。

題圖來自 Unsplash,基于CC0協議

 
(文/付汐妍)
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