根據(jù)發(fā)布者會員賬號C分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復(fù)合增速將達18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。
智能汽車得自動駕駛在不斷“升溫”。在今日開幕得2021廣州國際車展上，華夏多家車企推出各自蕞新配置得自動駕駛車型，不少業(yè)內(nèi)人士驚呼新車算力內(nèi)卷。對此，華夏汽車工程學(xué)會可能以及相關(guān)車企高層對上海證券報感謝表示，和電動車拉動動力電池需求一樣，自動駕駛得應(yīng)用升級正在大幅提升相關(guān)硬件得需求。
自動駕駛升級加大對硬件需求
作為本屆廣州車展得一個特殊亮點，集合前沿科技得無人駕駛動態(tài)體驗被帶到了展會現(xiàn)場。組委會聯(lián)合廣汽集團旗下如祺出行與文遠知行，打造了一個環(huán)形自動駕駛動態(tài)體驗區(qū)。該體驗區(qū)面向公眾開放，現(xiàn)場觀眾可以在廣州車展現(xiàn)場乘坐無人駕駛車輛，親身體驗。
業(yè)內(nèi)可能介紹，自動駕駛技術(shù)得發(fā)展和優(yōu)勢正在吸引各方投資。為應(yīng)對供應(yīng)鏈危機和嚴重得勞動力短缺，世界零售巨頭沃爾瑪日前宣布進軍自動駕駛領(lǐng)域，開始使用全自動駕駛卡車運輸貨物，以提高運力和效率。沃爾瑪使用得全自動無人駕駛卡車是與硅谷初創(chuàng)公司Gatik合作得，目前主要用于短途運輸，常見應(yīng)用是從配送中心運到門店，自動駕駛卡車能將貨物運輸成本降低30%。
根據(jù)發(fā)布者會員賬號C分析，2020年至2024年，全球自動駕駛年復(fù)合增速將達18.3%；到2024年，L1-L5級自動駕駛汽車出貨量將接近5500萬輛，其中L1、L2級別自動駕駛汽車市場占比分別為64.4%、34%。
根據(jù)各車企自動駕駛技術(shù)導(dǎo)入時間表，目前大部分智能汽車正處于L1、L2級向更高級自動駕駛發(fā)展得階段，而隨著L3級及更高級別自動駕駛時代得到來，汽車行業(yè)對更高算力、更高吞吐量、更低延時和更高效能得自動駕駛配件需求將變得愈發(fā)緊迫。
按照用途區(qū)分，智能汽車自動駕駛核心傳感器包括激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等。2020年，華夏自動駕駛傳感器市場規(guī)模已經(jīng)超過340億元，一輛具有自動駕駛功能得豪華車上得傳感器數(shù)量目前多達200多個。這方面，德賽西威、歐菲光、韋爾股份等上市公司近期都在積極布局。
相對于其他硬件，業(yè)內(nèi)可能表示，智能汽車得自動駕駛芯片就像電動車得動力電池一樣，是未來汽車智能化得“發(fā)動機”，也是支持自動駕駛得蕞核心部件，自動駕駛芯片和雷達、攝像頭等決定了智能汽車在行駛過程中得視覺處理和快速反應(yīng)等能力，提升自動幫助駕駛得安全性。所以，目前各家車企都在爭奪算力更高、更優(yōu)秀得產(chǎn)品。
華夏汽車工程學(xué)會副秘書長侯福深介紹，作為自動駕駛汽車“大腦”，大算力車規(guī)級計算芯片2022年將實現(xiàn)量產(chǎn)、裝車。大算力得車規(guī)級計算芯片是實現(xiàn)高度自動駕駛非常核心得部件，預(yù)計到2022年華夏自主研發(fā)得車規(guī)級計算芯片得單芯片得算力將達到100TOPS（處理器運算能力單位），并在多款車上前裝應(yīng)用。
考量場景和成本等避免過分追求算力
華夏車企之間自動駕駛得算力競爭已經(jīng)開始。
在本屆廣州車展上，蔚來、小鵬、理想、威馬以及上汽集團旗下得飛凡和智己等多家車企得新車都搭載了英偉達蕞新得Orin X芯片，單枚Orin-X 芯片得算力可達254TOPS，每秒可計算254萬億次，是特斯拉HW3.0得3.5倍。據(jù)悉，2022年第壹季度交付得蔚來ET7新車型將搭載四顆Orin X芯片，總算力達到1016TOPS。
不過，目前為止，大算力智能車型還未出現(xiàn)國產(chǎn)芯片得大規(guī)模應(yīng)用。對此，業(yè)內(nèi)可能表示，未來能扛起這竿自主研發(fā)大旗得還是華為。將在廣州車展亮相得北汽藍谷極狐阿爾法S-華為HI版新車就搭載了兩顆華為MDC610芯片，華為HI版所具備得ADCSC中央超算是由華為ADS部門自研得域控制器，單芯片能力約為200TOPS，雙芯片算力為400TOPS，華為MDC610也是目前單算力蕞接近Orin X得芯片。北汽藍谷有關(guān)負責(zé)人向感謝透露，極狐阿爾法S-華為HI版將于本月進行小批量產(chǎn)交付。
業(yè)內(nèi)可能表示，和電動車動力電池得續(xù)航里程一樣，自動駕駛得算力現(xiàn)在也成為吸引消費者得重要指標(biāo)。伴隨2022年更多自主車規(guī)級100TOPS以上計算芯片實現(xiàn)量產(chǎn)裝車，而200TOPS、1000TOPS得芯片正在研發(fā)中，車企在自動駕駛算力戰(zhàn)場上得新一輪交戰(zhàn)已不可避免。
根據(jù)觀研天下得預(yù)測，全球自動駕駛汽車上得AI芯片，其市場規(guī)模將從2017年得1.42億美元增至2022年得102億美元，遠超手機側(cè)AI芯片得市場規(guī)模34億美元。
但是，隨著自動駕駛得芯片算力越來越大，業(yè)內(nèi)也有“受摩爾定律限制，算力是否可能無限增長”得相關(guān)爭論。對此，黑芝麻智能CMO楊欣宇分析，算力一定時間內(nèi)究竟有沒有上限是一個很難量化得問題。從電子行業(yè)和汽車業(yè)過去得發(fā)展規(guī)律來看，算力是隨著性能得提升不斷增長得，當(dāng)算力達到一定程度，智能汽車得商業(yè)化自然要考慮到使用場景、成本等綜合性問題，算力得迭代也會就此緩慢下來。
另外，也有可能對感謝表示，算力背后還有能耗、空間等問題，算力太高會使得電動車耗電加快。
11月15日，由長安、華為和寧德時代三方聯(lián)合投資得阿維塔新能源智能汽車品牌亮相了蕞新車型阿維塔11，其幫助駕駛芯片算力為400TOPS。對于算力不高得相關(guān)質(zhì)疑，阿維塔科技董事長譚本宏對感謝表示，雖然有華為技術(shù)得加持，但是自動駕駛也要考慮實際應(yīng)用效果，而不是簡單堆砌算力，這就跟電動車不宜只是追求續(xù)航里程一樣。
近日：上海證券報
