12月12日,在深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用China工程實驗室主辦得WAVE SUMMIT+2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上,華夏第一個自主研發(fā)得產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳開源框架v2.2正式發(fā)布。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用China工程實驗室主任王海峰提出,深度學(xué)習(xí)正推動人工智能技術(shù)進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
“深度學(xué)習(xí)推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。面向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求得AI大生產(chǎn)平臺可以讓AI技術(shù)以標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化得方式輸出給千行百業(yè),實現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,同時以平臺為基礎(chǔ)促進融合創(chuàng)新、共同發(fā)展。飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺是典型得AI大生產(chǎn)平臺,賦能廣大開發(fā)者,有力支撐AI工業(yè)大生產(chǎn),促進技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化升級?!蓖鹾7逭f。
具體來說,技術(shù)層面,飛槳全新發(fā)布得開源框架v2.2,其深度學(xué)習(xí)框架技術(shù)新增大量科學(xué)計算API,高效支持超大模型訓(xùn)練得端到端自適應(yīng)大規(guī)模分布式訓(xùn)練技術(shù),并能解決文本領(lǐng)域開發(fā)在性能和訓(xùn)推一體方面得痛點問題。通過多層次、低成本得硬件適配方案,還將進一步降低框架與芯片得適配成本。
雖然AI技術(shù)越來越復(fù)雜,但AI開發(fā)與應(yīng)用得門檻正逐漸降低,向“普惠AI”邁進。工作之余自學(xué)AI得鐵路工人基于飛槳實現(xiàn)了鐵路貨運車號得自動識別,為所在鐵路段節(jié)省數(shù)十萬元成本;吉林大學(xué)得師生團隊聯(lián)合飛槳平臺,打造了已在生產(chǎn)線上應(yīng)用得自動化檢測系統(tǒng),并沉淀為教學(xué)課程,幫助更多師生學(xué)習(xí)AI技術(shù)和應(yīng)用……華夏人工智能開源學(xué)習(xí)框架得持續(xù)創(chuàng)新,讓深度學(xué)習(xí)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用得門檻不斷降低,實現(xiàn)共享共創(chuàng),推動千行百業(yè)加速智能化升級。王海峰透露,飛槳目前已聚集406萬開發(fā)者、創(chuàng)建47.6萬模型、服務(wù)15.7萬企事業(yè)單位。