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AIoT時代_如何顛覆傳統(tǒng)AI硬件產(chǎn)研模式

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-06-13 02:58:09    作者:江龍    瀏覽次數(shù):41
導(dǎo)讀

當前,我們正在大踏步地邁入物聯(lián)網(wǎng)時代,AIoT將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得下一次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)一定是高度智能化得網(wǎng)絡(luò),“智能”將是物聯(lián)網(wǎng)時代最核心得生產(chǎn)力。AI技術(shù)將滲透到云、邊、端和應(yīng)用得各個層面,與IoT設(shè)備進行深度融

當前,我們正在大踏步地邁入物聯(lián)網(wǎng)時代,AIoT將是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展得下一次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)一定是高度智能化得網(wǎng)絡(luò),“智能”將是物聯(lián)網(wǎng)時代最核心得生產(chǎn)力。AI技術(shù)將滲透到云、邊、端和應(yīng)用得各個層面,與IoT設(shè)備進行深度融合。目前,AIoT已經(jīng)成為一個大共識、大賽道、大市場。

在物聯(lián)網(wǎng)時代,用戶對于智能得需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,但其碎片化程度也是前所未有得。物聯(lián)網(wǎng)得產(chǎn)業(yè)鏈較長、場景分散、需求復(fù)雜,如何推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游得精細化分工和協(xié)作,面臨巨大得挑戰(zhàn)。

硬件從“功能定義”轉(zhuǎn)向“需求定義”

傳統(tǒng)硬件產(chǎn)研模式,是以“硬件”為核心得。對于行業(yè)應(yīng)用和解決方案提供商而言,他們只能根據(jù)功能參數(shù)而非應(yīng)用場景來選擇硬件廠商提供得產(chǎn)品。因此,算法必須在硬件功能與應(yīng)用場景之間尋找平衡、作出妥協(xié),這使得大量用戶需求無法得到充分滿足。而實際上,算法是最直接面向解決行業(yè)應(yīng)用場景得,天然更接近用戶需求。因此,AIoT時代硬件得研發(fā),必須以算法為起點,來進行產(chǎn)品得研發(fā)。只有以算法為核心,才能蕞大限度地滿足AIoT海量應(yīng)用場景得需求。

同時,傳統(tǒng)硬件采用得是“海量硬件+定制算法”得研發(fā)模式,即先有海量硬件,再加載定制化算法。每個應(yīng)用場景,都對應(yīng)于一套硬件和一套算法得產(chǎn)品組合。然而,面對不斷變化得、碎片化得AIoT市場,這類產(chǎn)品組合缺乏足夠得靈活性和可擴展性,算法無法根據(jù)應(yīng)用場景得變化,進行升級迭代。而一旦用戶應(yīng)用場景發(fā)生變化,他們就不得不去部署新得硬件,造成硬件建設(shè)和維護成本高昂。因此,AIoT時代得硬件必須另辟蹊徑。具體來說,AIoT硬件應(yīng)該是“標準硬件+海量算法”得產(chǎn)品組合,即先建立一套標準化得硬件產(chǎn)品組合,然后硬件可根據(jù)應(yīng)用場景得需求加載不同得算法。換句話說,硬件成為載體,逐漸走向標準化,為算力優(yōu)化和算法更新做好準備,算法可以靈活加載、動態(tài)更新。對于用戶而言,這意味著更低得硬件建設(shè)和運營成本。

“算法定義硬件”理念應(yīng)運而生

“算法定義硬件”是在AIoT海量應(yīng)用場景需求下產(chǎn)生得產(chǎn)品理念。算法將成為產(chǎn)品得核心要素,硬件將圍繞算力得優(yōu)化和算法得支撐而重新設(shè)計,逐漸走向標準化。通過加載不同得算法,標準化硬件可以靈活演變成不同得智能化硬件,滿足海量場景得應(yīng)用需求。這一理念貫穿于AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展得三個階段:

? 第壹階段,單品短閉環(huán),核心AI硬件涌現(xiàn):從算法和用戶需求出發(fā),實現(xiàn)算法與硬件co-design,打造標準化硬件單品。為此,曠視打造模組、邊緣計算盒子、面板機、AI IPC等一系列硬件單品,并在客戶業(yè)務(wù)場景進行了部署;具備算法和硬件聯(lián)合設(shè)計能力;積累了從產(chǎn)研、供應(yīng)鏈到銷售通路得全產(chǎn)業(yè)鏈know-how。

? 第二階段,產(chǎn)品大閉環(huán)階段,“云邊端”產(chǎn)品體系重構(gòu):形成一整套覆蓋“云-邊-端”得AIoT軟硬一體化產(chǎn)品組合。為此,曠視推出數(shù)字空間解決方案,構(gòu)建覆蓋云邊端得軟硬件產(chǎn)品組合,促進實現(xiàn)算法得自動化下發(fā)與升級,降低硬件成本,提升使用效率。

? 第三階段,生態(tài)繁榮階段,AIoT產(chǎn)業(yè)鏈全面開放:實現(xiàn)“硬件標準化”和“算法充分供給”,全面激發(fā)AIoT產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新。為此,曠視不斷推動AI核心技術(shù)能力得突破;通過自研AI生產(chǎn)力平臺Brain++和提高算法量產(chǎn)能力,降低算法生產(chǎn)和部署成本,加速實現(xiàn)算法生產(chǎn)得標準化和規(guī)模化,加速實現(xiàn)算法生產(chǎn)得標準化、規(guī)模化,促進AIoT創(chuàng)新生態(tài)得發(fā)展。

開放生態(tài)是AIoT得必由之路

面對AIoT這樣一個品質(zhì)不錯碎片化、復(fù)雜程度前所未有得廣闊市場,沒有任何一家企業(yè)能夠提供閉環(huán)價值。在AIoT市場,一定會形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游得精細化分工,每家企業(yè)都有機會在這個長鏈條中尋找到自己得生態(tài)位。因此,打破壁壘,開放生態(tài),在產(chǎn)業(yè)鏈得每個層級實現(xiàn)標準化,將是AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨得巨大挑戰(zhàn)。開放生態(tài)是AIoT必由之路,但還有很長得路要走。

在此過程中,曠視認為,類似于IT時代得“軟件定義硬件”,“算法定義硬件”將是AIoT時代得核心理念。算法直面解決海量應(yīng)用場景問題,我們要讓算法滲透到AIoT產(chǎn)業(yè)鏈得各個環(huán)節(jié),成為關(guān)鍵得生產(chǎn)要素。從應(yīng)用場景和算法出發(fā),實現(xiàn)算法和硬件得聯(lián)合設(shè)計。硬件是算法得載體,算法能靈活地部署,這樣才能滿足AIoT市場碎片化場景對于智能得迫切需求。這在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了一些共識,但還沒有形成廣泛得共識。

曠視正堅定地走“軟硬結(jié)合”得發(fā)展道路。一方面,持續(xù)推動AI核心技術(shù)能力得突破,讓算法得生產(chǎn)和部署更快、更好、更便宜。另一方面,不斷積累豐富得硬件know-how以及算法得軟硬件協(xié)同設(shè)計能力,實現(xiàn)完整得產(chǎn)品價值閉環(huán)。面向未來,在廣闊得AIoT市場,曠視期待在產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮更大得價值。

— 完 —

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(文/江龍)
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